[백준] 1697 - 숨바꼭질 [그래프,BFS]

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문제

숨바꼭질 성공다국어

한국어   

시간 제한메모리 제한제출정답맞힌 사람정답 비율

2 초

128 MB

190066

54727

34360

25.246%

문제

수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 때 걷는다면 1초 후에 X-1 또는 X+1로 이동하게 된다. 순간이동을 하는 경우에는 1초 후에 2*X의 위치로 이동하게 된다.

수빈이와 동생의 위치가 주어졌을 때, 수빈이가 동생을 찾을 수 있는 가장 빠른 시간이 몇 초 후인지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫 번째 줄에 수빈이가 있는 위치 N과 동생이 있는 위치 K가 주어진다. N과 K는 정수이다.

출력

수빈이가 동생을 찾는 가장 빠른 시간을 출력한다.

예제 입력 1 복사

5 17

예제 출력 1 복사

4

힌트

수빈이가 5-10-9-18-17 순으로 가면 4초만에 동생을 찾을 수 있다.

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풀이

DFS로 하다가 StackOverFlow 발생..

BFS로 풀기로 하였다.

 

전체적인 알고리즘 흐름은 

시작위치에서 -1, +1, *2에 해당하는 위치를 큐에 넣고, 해당 경로에 가기까지 거친 이동 횟수를 저장한다.

그렇게 큐에 담긴 위치들을 하나씩 꺼내며 위에 과정을 반복하다가 현재 위치가 k(동생의 위치)일때 큐에서 위치를 꺼내는 반복문을 탈출한다. 그리하여 최종적으로 k위치에 도달하기 위해 거친 경로 횟수를 출력한다.

 

해결한 코드의 중점은 다음과 같다.

• 문제의 해결방법을 BFS 관점으로 생각해보기
• 재귀가 아닌 Queue를 이용한 BFS 방법이기 때문에 현재 위치에 도착하기까지 몇번의 이동을 하였는지 기억하기가 까다롭기 때문에 배열에 이동 횟수 저장 (DP적인 관점)
• 현재 위치에서 -1, +1, *2 에 해당하는 위치는 현재 위치에서 이동하는것이 가장 최단 횟수 이동거리이다
  그러므로, 현재 위치 기준에 -1, +1, *2 에 해당하는 위치를 큐에 넣었다면, 또 방문할 필요가 없으므로 다른 경로를 거쳐서 해당 경로를 가게 될 경우 방문하지 않는다.

 

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코드

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;

/** 성공 **/
public class B1697_숨바꼭질 {

    private static int n;
    private static int k;
    private static int[] map = new int[100001];

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader bf = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(bf.readLine());

        n = Integer.parseInt(st.nextToken());
        k = Integer.parseInt(st.nextToken());

        bfs();

        System.out.println(map[k]);
    }

    static void bfs() {

        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();

        queue.offer(n);

        while (!queue.isEmpty()) {

            Integer poll = queue.poll();

            if (poll.equals(k)) {
                break;
            }

            if (poll - 1 >= 0 && map[poll - 1] == 0) {
                queue.offer(poll-1);
                map[poll-1] = map[poll] + 1;
            }

            if (poll + 1 <= 100000 && map[poll + 1] == 0) {
                queue.offer(poll+1);
                map[poll+1] = map[poll] + 1;
            }

            if (poll * 2 <= 100000 && map[poll * 2] == 0) {
                queue.offer(poll*2);
                map[poll * 2] = map[poll] + 1;
            }
        }
    }
}