일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 테스트
- MySQL
- docker명령어
- AuthenticationEntryPoint
- appspec.yml
- 메소드명
- 컨테이너실행
- 2 > /dev/null
- 예약
- foreignkey
- Query
- 검색
- 테스트메소드
- appspec
- 서브쿼리
- 메세지수정
- 외부키
- subquery
- 참조키
- WeNews
- EC2
- 포트
- ubuntu
- 커밋메세지수정
- 네이티브쿼리
- 추후정리
- ㅔㄴ션
- application.yml
- querydsl
- 적용우선순위
Archives
- Today
- Total
제뉴어리의 모든것
[JPA] Spring Data JPA와 QueryDSL (1) 본문
스프링 데이터 JPA는 2가지 방법으로 QueryDSL을 지원한다.
1. org.springframework.data.querydsl.QueryDslPredicateExecutor
2. org.springframework.data.querydsl.QueryDslRepositorySupport
1번의 경우 대략 아래와 같이 사용이 가능하다.
public interface ItemRepository extends JpaRepository<Item, Long>, QueryDslPredicateExecutor<Item> { }
QItem item = QItem.item;
Iterable<Item> result = itemRepository.findAll(
item.name.contains("장난감").and(item.price.between(10000, 20000))
);
public interface QueryDslPredicateExecutor<T> {
... 생략
Iterable<T> findAll(Predicate predicate);
... 생략
}
일반적인 CRUD는 QueryDslPredicateExecutor로 커버가 가능하다. Like문, and 조건, or 조건 등 여러가지 condition을 조합하여 query를 생성할수 있다.
하지만, join (inner join, outer join 등)이나 fetch를 사용할 수 없는 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해서는 JPAQuery를 직접 사용하거나 스프링 데이터 JPA가 제공하는 QueryDslRepositorySupport 인터페이스를 사용해야 한다.
'querydsl' 카테고리의 다른 글
querydsl이 왜 필요한가 외의 유용한 설명들 (0) | 2021.03.18 |
---|---|
querydsl Gradle 설정 (0) | 2021.03.18 |
[JPA] Spring Data JPA와 QueryDSL (2) (0) | 2021.03.18 |